如果要了解详细的PyCharm远程调试的相关信息，请查阅PyCharm 官方文档 。

本文描述如何利用PyCharm的remote interpreter（官方文档中的第一种方法），对Tensorflow进行远程调试。

以下是PyCharm远程调试的关系图： Pycharm远程调试的基本要求：

1、PyCharm版本必须是专业版（professional release），免费的社区版（community release）不支持远程调试。专业版可以用官网下载，有30天的试用期。

2、Tensorflow已经在远端的机器上安装好。所谓的安装好，是指远端机器上的Python下已经有Tensorflow的包/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow（一般情况下是这个路径） 3、Tensorflow的源码需要在本机上放一份。

远程调试的配置1、创建一个PyCharm工程： 有两个地方需要配置，一个是Location，指向本地的源码路径； 另外一个是interpreter，点击右侧的设置图标： 菜单中选择“Add Remote”： 其中有几种连接方式，我选择"SSH Credentials"，并输入远端机器的IP地址、用户名和密码等。

创建工程的时候，PyCharm将在远端机器安装一些支持远程调试的工具，并从远端下载一些python库的框架，这个过程需要几分钟。

2、配置路径映射 选择菜单“Run”——》“Edit Configurations”进入配置： 进入配置对话框： 增加一个配置项，配置本地路径和远端路径的对应关系。注意一定要两个路径下有对应的源码文件。

3、PyCharm中打开本地要调试的python文件，在文件显示区域中右击，右键菜单中选择“Debug xxxx”，就可以进行各种调试了。

##效果图

##配置：

##deployment

##mapping 感觉这一步应该可以不配